新物質的發(fā)現(xiàn)，遵循 “設計—制造—測試—分析"（DMTA）的迭代過程。人工智能在物質發(fā)現(xiàn)領域實現(xiàn)了分子結構的智能設計，猶如在數(shù)字世界進行一場實驗，我們稱之為 “干實驗"。然而，要讓這些數(shù)字設計真正落地并持續(xù)優(yōu)化，必須通過物理世界的實驗與驗證，我們稱之為 “濕實驗"。真實世界的實驗也能產(chǎn)生有效數(shù)據(jù)反哺數(shù)字世界的模型，優(yōu)化模型預測、判斷和設計。但在實驗執(zhí)行和數(shù)據(jù)收集方面，傳統(tǒng)的人工實驗逐漸成為效能瓶頸。實驗通量低、誤差易累積、主觀性難避免。而機器人化學基于精密硬件和自動化技術，能 7×24 小時不間斷工作，每日完成上千次實驗，將操作誤差壓縮至 5% 以下，極大地提升實驗效率與數(shù)據(jù)的可靠性。

在當今科技創(chuàng)新的前沿領域，人工智能與自動化技術的融合正引領著一場物質發(fā)現(xiàn)研發(fā)范式的深刻變革。晶泰科技憑借其智能自主實驗平臺，將數(shù)據(jù)驅動的AI預測模型與自動化機器人技術無縫整合，構建了一套高效、自主驅動的物質發(fā)現(xiàn)體系。這一創(chuàng)新體系不僅加速了化學空間的探索進程，更為制藥、新材料等行業(yè)研發(fā)提供了全新的基礎設施，重新定義了物質發(fā)現(xiàn)的速度與效率邊界。

在 AI 行業(yè)應用中，數(shù)據(jù)作為基礎性要素，構成了整個智能系統(tǒng)的基石。其核心邏輯遵循 “數(shù)據(jù)→模型→應用→解決方案" 的正向循環(huán)：高質量的數(shù)據(jù)通過訓練 AI 模型產(chǎn)生智能自主能力，模型能力轉化為具體行業(yè)應用場景，最終落地形成可復用的解決方案。這一閉環(huán)體系確保了 AI 技術能夠持續(xù)從數(shù)據(jù)中學習、優(yōu)化并創(chuàng)造價值。

晶泰科技智能自主實驗平臺聚焦數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期管理，從收集、治理到應用，構建了一套完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。結合 AI 模型和自動化機器人打造的實驗工站，以前所未有的速度完成智能實驗執(zhí)行和高效數(shù)據(jù)治理，實現(xiàn)了基于算法的 AI 分子設計和反應預測與自動化機器人合成實驗的迭代閉環(huán)，快速探索廣袤的化學空間。

晶泰科技通過三大核心技術組件構建了領先的智能自主實驗平臺，形成了 “算法設計→機器人實驗→數(shù)據(jù)反饋→模型迭代" 的完整閉環(huán)。這一創(chuàng)新架構突破了傳統(tǒng)化學研究的效率瓶頸，以前所未有的速度推動物質發(fā)現(xiàn)進程。通過這一技術架構，平臺實現(xiàn)了 AI 分子設計、方案預測以及自動化機器人實驗的迭代閉環(huán)。

晶泰科技的電解液配方優(yōu)化平臺由三大模塊構成：通用人工智能、專有大模型，以及自主實驗室。

通用人工智能模塊主要實現(xiàn)文獻和專利等公開數(shù)據(jù)的采集和知識庫的構建，為項目開展提供原料庫和初始配方；專有大模型模塊實現(xiàn)分子設計、性質預測、配方優(yōu)化以及機理解讀等功能，推薦新的配方；自主實驗室模塊實現(xiàn)配方的自動化精確制備和表征，驗證算法推薦的配方，并產(chǎn)生新的實驗數(shù)據(jù)，為算法模型的優(yōu)化提供物質支持。三個模塊的有機結合，能夠高效實現(xiàn)預期指標的電解液配方。

晶泰科技的電解液配方優(yōu)化平臺工作流程分為六步，分別為確定應用場景、生成初始配方、構建性質預測模型、采用模型推薦新配方、自動化配方制備和表征、以及定向分子設計及合成，其中 3 到 6 步為迭代形式來獲得滿足要求的電解液配方。

在全球能源轉型加速與動力電池性能升級的雙重驅動下，電解液作為電池開發(fā)的重要部分，其配方創(chuàng)新已成為突破高能量密度、長循環(huán)壽命、寬溫域適應性等關鍵指標的核心瓶頸。傳統(tǒng)研發(fā)模式因依賴經(jīng)驗試錯、數(shù)據(jù)利用率低、實驗成本高昂等問題，難以滿足行業(yè)對研發(fā)效率與精度的迫切需求。在此背景下，電解液配方優(yōu)化平臺的構建成為必然趨勢——它通過人工智能技術實現(xiàn)文獻專利數(shù)據(jù)的結構化解析、分子設計與性質預測，并依托自動化機器人工作站完成配方的高精度制備與表征，形成 “AI 預測-機器人驗證" 的閉環(huán)迭代，有效解決了研發(fā)周期長、數(shù)據(jù)碎片化、實驗重復性差等痛點。這種 “AI+機器人" 的技術賦能模式，不僅可以將電解液研發(fā)周期縮短，更推動行業(yè)從 “經(jīng)驗驅動" 向 “數(shù)據(jù)驅動" “智能驅動" 轉型，成為新能源新材料企業(yè)構建核心競爭力的關鍵基建。

晶泰科技智能自主實驗平臺，以 200 多種垂直領域 AI 模型融合打造化學超級大腦，指導物質結構與實驗設計；以實驗室自動化機器人高效完成高通量精準化學執(zhí)行與數(shù)據(jù)治理；機器人收集的真實場景結構化數(shù)據(jù)再反哺訓練 AI 模型，讓預測更準、設計更優(yōu)。晶泰科技智能自主實驗平臺通過 AI 與機器人的協(xié)同，實現(xiàn)了從 “經(jīng)驗驅動" 到 “數(shù)據(jù)驅動" 的研究范式轉變，為物質發(fā)現(xiàn)領域帶來雙重突破性價值。

突破核心技術難點，整合 AI 算法、自動化控制、數(shù)據(jù)分析等多領域技術

提供跨功能、跨行業(yè)、跨領域的智能實驗室解決方案，滿足多樣化需求

以 “AI×機器人" 構筑物質發(fā)現(xiàn)新范式，打造行業(yè)研發(fā)新基建

晶泰科技目前擁有 5000 平米的自有智能自主實驗室，充分賦能內部業(yè)務研發(fā)場景，并積累技術應用經(jīng)驗。同時，智能自主實驗平臺產(chǎn)業(yè)化落地成果已擴展到生物醫(yī)藥、新能源、新材料、石油化工、中藥現(xiàn)代化、化學自動化等領域，平臺已廣泛應用于涵蓋有機合成、配方優(yōu)化、催化劑研發(fā)和電解液工程等合成化學研究場景。